Über uns

Team

In einem interdisziplinären Team erforschen und entwickeln wir digitale Werkzeuge für die urbane Naturerfahrung. Beispielsweise erproben wir den Einsatz von Mustererkennung in der Artbestimmung. Mit unserer App Naturblick unterstützen wir die direkte Naturerfahrung in der Stadt. Mit vielfältigen Funktionen kannst du Natur in der Stadt erkunden, Tiere und Pflanzen bestimmen und deine Beobachtungen speichern.

Ulrike Sturm (Projektleitung)
Susan Karlebowski (Wissenschaftliche Mitarbeit)
Martin Tscholl (Wissenschaftliche Mitarbeit)
Petter Arvidsson (Full-Stack Entwicklung)
Johannes Ebbighausen (Full-Stack Entwicklung)
Mario Lasseck (Entwicklung Mustererkennung)

Für Natur

Nur wenn wir uns als aktiven Teil der Natur sehen, lernen, ihre Mechanismen zu verstehen und uns gemeinsam für Natur einsetzen, können wir zu den größten Herausforderungen unserer Zeit wie dem Klimawandel und dem fortwährenden Artenverlust Lösungen entwickeln und gesellschaftliche Veränderungen anstoßen.

Mensch-Natur-Beziehungen im Anthropozän

Mit unserer Forschung sind wir Teil der Arbeitsgruppe Mensch-Natur-Beziehungen im Anthropozän am Museum für Naturkunde Berlin im Fachbereich Gesellschaft und Natur. Das Ziel der Arbeitsgruppe ist es, gesellschaftliche Veränderungen im Sinne der Ziele für eine nachhaltige Entwicklung anzustoßen.

Kooperationen

Wir freuen uns über die wertschaffende Zusammenarbeit mit themenverwandten Projekten und Organisationen und sind stets offen für neue Kooperationen. Im Citizen-Science-Projekt Gartenbestäuber wurde untersucht, wie Gartenmerkmale und gärtnerische Praktiken die Wildbienenvielfalt fördern und deren Bestäubungseffizienz unterstützen können. Wenn ihr Interesse an einer Zusammenarbeit habt, schreibt uns an unter naturblick@mfn.berlin.

Open Source

Open Source ist uns wichtig, daher stellen wir die App frei zur Verfügung. So können alle Nutzer den Quellcode einsehen, anpassen und weiterentwickeln. Unter den folgenden Links ist die App für iOS und Android verfügbar:

Partner

In der Pilotphase (März 2015 bis Mai 2018) wurden wir von Vertreter:innen folgender Berliner Institutionen in einem Beirat beraten und unterstützt:

Ehemalige Teammitglieder

Dr. Omid Khorramshahi (Software-Entwicklung)
Oliver Adameck (studentische Hilfskraft)
Tina Birnbach (studentische Hilfskraft)
Alexander Buhl (App-Entwicklung), jetzt bei Mediasphere for Nature
Saskia Gennrich (Software-Entwicklung)
Gregor Hagedorn (Projektleitung)
Madeleine Hallmann (studentische Hilfskraft)
Laura Hermlin-Leder (studentische Hilfskraft)
Alice Kracht (studentische Hilfskraft)
Anne Lange (studentische Hilfskraft)
Joanna Mitchell (studentische Hilfskraft)
Paul Pienkny (studentische Hilfskraft)
Isabel Steglich (studentische Hilfskraft)
Marcel Stehle (Praktikant)
Madeleine Dontschev (studentische Hilfskraft)

Auszeichnungen

Ausgezeichnetes Projekt "UN-Dekade biologische Vielfalt 2020"
Ausgezeichnetes Projekt "UN-Dekade biologische Vielfalt 2018"
Ausgezeichnet durch den Rat für Nachhaltige Entwicklung im Wettbewerb „Zukunft, fertig, los! - dem Bildungswettbewerb für Nachhaltigkeit“ 2017
Ausgezeichnet durch den Nachhaltigkeitsrat "Werkstatt-N Projekt 2016"

Förderung

Das Projekt wird durch das Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV) gefördert.
Zeitraum: März 2015 bis April 2021

Veröffentlichungen

Citizen Science

Bessert-Nettelbeck M., Bischof A., Sturm U., Nagy E., Schraudner M., Backhaus J., Bruckermann T., Hecker S., Henke J., Köpferl K., Kirschke S., Liedtke C., Mahr F., Maibaum A., Podann A.C., Rössig W., Schäfer M., Schröder C., Schrögel P., Shennan V., Steinhaus N., Stewart M., van den Bogaert V., Voigt-Heucke S. (2023) Participation as a research approach in academia: a converging field. Research Ideas and Outcomes 9: e105155. https://doi.org/10.3897/rio.9.e105155
Jäckel, D., Mortega, K.G., Darwin, S., Brockmeyer, U., Sturm, U., Lasseck, M., Moczek, N., Lehmann, G.U.C., Voigt-Heucke, S.L. (2023) Community engagement and data quality: Best practices and lessons learned from a citizen science project on birdsong. J. Ornithol. 164, 233–244. https://doi.org/10.1007/s10336-022-02018-8
von Gönner, J., Herrmann, T. M., Bruckermann, T., Eichinger, M., Hecker, S., Klan, F., Lorke, J., Richter, A., Sturm, U., & Voigt-Heucke, S. (2023). Citizen science's transformative impact on science, citizen empowerment and socio-political processes. Socio-Ecological Practice Research, 5, 1–23. https://doi.org/10.1007/s42532-022-00136-4
Planillo, A., Fiechter, L., Sturm. U., Voigt-Heucke, S., Kramer-Schadt S. (2021) Citizen science data for urban planning: comparing different sampling schemes for modelling urban bird distribution. Landscape and Urban Planning 211(6). https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2021.104098
Sturm, U. und Tscholl, M. (2019). The role of digital user feedback in a user-centred development process in citizen science.Journal of Science Communication, 18 (1): 1-19. https://doi.org/10.22323/2.18010203
Luna, S., Gold, M., Albert, A., Ceccaroni, L., Claramunt, B., Danylo, O., Haklay, M., Kottmann, R., Kyba, C., Piera, J., Radicchi, A., Schade, S., and Sturm, U. (2018) Developing mobile applications for environmental and biodiversity citizen science: considerations and recommendations. In: Joly, A., Vrochidis, S., Karatzas, K., Karppinen, A., Bonnet, P. (eds) Multimedia Tools and Applications for Environmental & Biodiversity Informatics. (pp. 9-30) Springer, Cham. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-76445-0_2
Sturm, U., Moormann, A. und Faber, A. (2018) Mobile learning in environmental citizen science: An initial survey of current practice in Germany. it - Information Technology, 60(1), pp. 3-9. https://doi.org/10.1515/itit-2017-0021
Sturm, U., Schade, S., Ceccaroni, L., Gold, M., Kyba, C., Claramunt, B., Haklay, M., Kasperowski, D., Albert, A., Piera, J., Brier, J., Kullenberg, C., Luna, S. (2018) Defining principles for mobile apps and platforms development in citizen science. Research Ideas and Outcomes 4: e23394. DOI: 10.3897/rio.4.e23394 (V2) https://riojournal.com/articles.php?id=23394
Sturm, U., Schade, S., Ceccaroni, L., Gold, M., Kyba, C., Claramunt, B., Haklay, M., Kasperowski, D., Albert, A., Piera, J., Brier, J., Kullenberg, C., Luna, S. (2017) Defining principles for mobile apps and platforms development in citizen science. Research Ideas and Outcomes 3: e21283. DOI: 10.3897/rio.3.e21283 https://riojournal.com/articles.php?id=21283

Umweltbildung

Moormann, A., Sturm, U. (2021) Naturerfahrung durch Citizen Science-Projekte. In: Gebhard U., Lude A., Möller A., Moormann A. (eds) Naturerfahrung und Bildung. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-35334-6_21
Sturm, U., Voigt-Heucke, S., Mortega, K.G., Moormann, A. (2020) Die Artenkenntnis von Berliner Schüler_innen am Beispiel einheimischer Vögel. Zeitschrift für Didaktik der Naturwissenschaft. DOI: 10.1007/s40573-020-00117-8. https://link.springer.com/article/10.1007/s40573-020-00117-8
Sturm, U. (2020) Mit dem Smartphone in die Natur. Chancen und Herausforderungen der digitalen Umweltbildung für Praxis und Forschung. Mitteilungen aus der Naturschutzakadmie, 31-33.

Forschung zu Mustererkennung und Bioakustik

Jäckel, D., Mortega, K.G., Darwin S., Brockmeyer, U., Sturm, U., Lasseck, M., Moczek N., Gerlind, U. C. Lehmann, Silke L. Voigt‑Heucke (2023) Community engagement and data quality: best practices and lessons learned from a citizen science project on birdsong. In: Journal of Ornithology 164, 233–244. DOI: 10.1007/s10336-022-02018-8. https://link.springer.com/article/10.1007/s10336-022-02018-8
Wägele, JW., Bodesheim, P., Bourlat, S. J., Denzler, J., Diepenbroek, M., Fonseca, V., Frommolt, K.-H., Geiger, M.F., Gemeinholzer, B., Glöckner, F. O., Haucke, T., Kirse, A., Kölpin, A., Kostadinov, I., Kühl, H. S., Kurth, F., Lasseck, M., Liedke, S., Losch, F., Müller, S., Wildermann, S. (2022) Towards a multisensor station for automated biodiversity monitoring. In: Basic and Applied Ecology, Volume 59, 2022, ISSN 1439-1791. DOI: 10.1016/j.baae.2022.01.003. https://doi.org/10.1016/j.baae.2022.01.003
Jäckel, D., Mortega, K.G., Sturm, U., Brockmeyer, U., Khorramshahi, O., Voigt-Heucke, S.L. (2021) Opportunities and limitations: A comparative analysis of citizen science and expert recordings for bioacoustic research. PLoS ONE 16(6): e0253763. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0253763
Stehle, M., Lasseck, M., Khorramshahi, O., Sturm, U. (2020) Evaluation of acoustic pattern recognition of nightingale (Luscinia megarhynchos) recordings by citizens. Research Ideas and Outcomes 6: e50233. DOI: 10.3897/rio.6.e50233. https://riojournal.com/article/50233/
Lasseck, M. (2019) Bird Species Identification in Soundscapes. In: CEUR Workshop Proceedings. https://ceur-ws.org/Vol-2380/paper_86.pdf
Bonnet, P., Goëau, H., Hang, S.T., Lasseck, M., Sulc, M., Malécot, V., Jauzein, P., Melet, J.C., You, C., Joly, A. (2018) Plant Identification: Experts vs. Machines in the Era of Deep Learning. In: Joly, A., Vrochidis, S., Karatzas, K., Karppinen, A., Bonnet, P. (eds) Multimedia Tools and Applications for Environmental & Biodiversity Informatics. Multimedia Systems and Applications. Springer, Cham. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-76445-0_8
Lasseck, M. (2018) Acoustic Bird Detection with Deep Convolutional Neural Networks. In: Plumbley MD et al. (eds) Proceedings of the Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2018 Workshop (DCASE2018), pp. 143-147, Tampere University of Technology. https://dcase.community/documents/challenge2018/technical_reports/DCASE2018_Lasseck_76.pdf
Lasseck, M. (2018) Machines vs. Human Experts: Contribution to the ExpertLifeCLEF 2018 Plant Identification Task. In: CEUR Workshop Proceedings. https://ceur-ws.org/Vol-2125/paper_151.pdf
Lasseck, M. (2018) Audio-based Bird Species Identification with Deep Convolutional Neural Networks. In: CEUR Workshop Proceedings. https://ceur-ws.org/Vol-2125/paper_140.pdf
Lasseck, M. (2017) Image-based Plant Species Identification with Deep Convolutional Neural Networks. In: CEUR Workshop Proceedings., https://ceur-ws.org/Vol-1866/paper_174.pdf
Lasseck, M. (2016) Improving Bird Identification using Multiresolution Template Matching and Feature Selection during Training. In: CEUR Workshop Proceedings. https://ceur-ws.org/Vol-1609/16090490.pdf
Lasseck, M. (2015) Towards Automatic Large-Scale Identification of Birds in Audio Recordings. In: Mothe, J. et al. (eds) Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction. CLEF 2015. Lecture Notes in Computer Science, vol 9283. Springer, Cham. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-24027-5_39

Mensch-Natur-Beziehungen im Anthropozän

Sturm, U., Heyne, E., Herrmann, E., Arends, B., Dieter, A.-L., Dorfman, E., Drauschke, F., Heller, N., Kahn, R., Kaiser, K., Koch, G., Kramar, N., Mansilla Sánchez, A., Mauelshagen. F., Nadim, T., Pell, R., Petersen, M., Schmidt-Loske, K., Scholz, H., Sterling, C., Trischler, H., Wagner, S. (2022) Anthropocenic Objects. Collecting Practices for the Age of Humans. Research Ideas and Outcomes 8: e89446. https://doi.org/10.3897/rio.8.e89446
Tscholl, M. & Sturm, U. (2022) Posting nature: A critical perspective on analysing cultural ecosystem services on Instagram. Journal of Environmental Media, 3 (2): 255 - 271. https://doi.org/10.1386/jem_00089_1
Tscholl, M., Weißpflug, M., Wedel, M., Sturm, U. (2022) People and nature – fostering inter- and transdisciplinary collaboration for biodiversity and sustainable human interactions. Innovation: The European Journal of Social Science Research, 35(3). https://doi.org/10.1080/13511610.2022.2104784
Tscholl, M., Weißpflug, M., Wedel, M. & Sturm, U. (Hrsg.) (2022) ‘Special Issue: People and Nature’, Innovation: The European Journal of Social Science Research, Volume 35, Issue 3 (2022)